Kde na mape AI stojí vaša firma?
Veta „AI používame“ o firme veľa nepovie. Päť stupňov zavádzania, čo podľa slovenských výskumov súvisí s vyšším stupňom a otázky, podľa ktorých sa môžete zorientovať.
„Ako sú na tom iné firmy?“
Pri zavádzaní AI si vedenie často kladie otázky: „Sme v AI pozadu?“, „Čo robia iné firmy našej veľkosti?“, „Stačí, že ľudia používajú ChatGPT?“ Odpoveď na ne nie je len vecou zvedavosti. Vedenie, ktoré nevie, kde firma stojí, ťažko určí ďalší krok. Investície do licencií a školení potom môžu zostať bez zmeny vo fungovaní firmy.
Verejné prieskumy na tieto otázky odpovedajú len čiastočne. V slovenskom prieskume PwC medzi 97 generálnymi riaditeľmi, prevažne z firiem s obratom nad 5 miliónov eur, uviedlo využívanie AI vo veľkej alebo veľmi veľkej miere v jednotlivých oblastiach firmy 8 až 17 % z nich. PwC z toho vyvodzuje, že firmy sú ešte len v počiatočnej fáze využívania AI a na Slovensku je podiel firiem s pokročilou implementáciou ešte nižší. Ide o interpretáciu autorov prieskumu, nie o samostatne meraný stupeň zavádzania.
V tomto článku preto spájame oficiálnu štatistiku a sériu slovenských výskumov z roku 2026 o zavádzaní AI vo firmách. Výsledkom je jednoduchá mapa, podľa ktorej sa firma môže zorientovať.
Koľko slovenských firiem používa AI?
Čísla, ktoré sa objavujú v médiách, sa líšia viac ako štvornásobne. Rozdiel vzniká tým, čo presne sa meria, koho sa prieskum pýta a ako bola vybraná vzorka.
Podiel firiem s AI sa líši podľa toho, čo prieskum počíta.
- Eurostat 2025: konkrétne technológie AI vo firme18 %
- SAP a Ipsos 2026: odpovede manažérov73 %
- Alma Career 2026: odpovede majiteľov a manažérov77 %
Eurostat sa firiem pýta, či používajú konkrétne technológie AI, napríklad analýzu textu, rozpoznávanie reči alebo generovanie obsahu. Na Slovensku to v roku 2025 bolo 18 % podnikov s 10 a viac zamestnanými osobami, oproti 7 % v roku 2023. Medzi malými podnikmi to bolo 15,6 % (EÚ 17 %), medzi strednými 23,1 % (EÚ 30,4 %).
Prieskumy medzi manažérmi sa pýtajú inak. Podľa Alma Career používa nástroje AI 77 % firiem v ich vzorke, intenzívne však len desatina. Z firiem, ktoré AI používajú, ju koncepčne a strategicky zavádza pätina; ďalšie poskytujú zamestnancom licencie alebo im v používaní len nebránia. V prieskume SAP a Ipsos uviedlo používanie AI 73 % zo 150 opýtaných slovenských manažérov a 61 % opýtaných uviedlo, že s AI zatiaľ najmä experimentuje.
Pre vedenie z toho vyplýva praktický záver. Veta „AI používame“ hovorí o firme veľmi málo, preto je užitočnejšie pýtať sa, na akom stupni zavádzania firma je.
Mapa: päť stupňov zavádzania AI
Diana Pallérová a Vladimír Hojdík z Ekonomickej univerzity v Bratislave pracujú so škálou, ktorá zavádzanie AI delí do piatich stupňov. V konferenčnom príspevku z roku 2026 ju použili na vzorke 234 slovenských MSP. Priemer bol 2,91 a medián 3, typický MSP v ich vzorke teda stojí okolo pilotnej fázy.
Päť stupňov zavádzania AI
Nepoužíva
Firma AI nepoužíva a jej zavedenie neplánuje.
Plánuje
Firma plánuje AI zaviesť v horizonte 1 až 3 rokov.
Pilotuje
Firma testuje nástroje alebo robí pilotný projekt. Tu stojí typický MSP vo vzorke.
Čiastočne zavedená
AI je súčasťou vybraných firemných procesov.
Pokročilá
AI je zavedená vo viacerých funkciách firmy.
Stupeň uvádzali respondenti sami a príspevok neopisuje spôsob výberu firiem, preto výsledok nie je reprezentatívnym obrazom všetkých slovenských MSP.
Iná štúdia tých istých autorov opisuje 693 slovenských firiem, ktoré sa AI venujú, z online prieskumu firiem s aspoň 10 zamestnancami. Firmy, ktoré AI nepoužívajú ani neplánujú, do tejto časti analýzy nezahrnuli, preto rozloženie nemožno čítať ako obraz celej ekonomiky.
Polovica firiem, ktoré sa AI venujú, ju už používa.
- Plánuje (131 firiem)18,9 %
- Pilotuje (211 firiem)30,4 %
- Používa (351 firiem)50,6 %
Otázka 1: Čo súvisí s vyšším stupňom zavádzania?
Pre vedenie je dôležitejšie ako samotné zaradenie to, čím sa firmy na vyšších stupňoch líšia. Pallérová a Hojdík porovnali desať technologických, organizačných a vonkajších faktorov. Pomocou ordinálnej regresie zisťovali, ktoré z nich súvisia s vyšším stupňom zavádzania, keď sa zohľadnia všetky naraz.
- Podpora vedenia a AI stratégia a zručnosti a školenie zamestnancov boli dva najsilnejšie faktory, s takmer rovnakým výsledkom: s približne 2,4-násobne vyššou šancou byť o stupeň vyššie pri vyššom hodnotení faktora. Zručnosti a školenie pritom firmy hodnotili najnižšie zo všetkých organizačných faktorov.
- Vnímaný prínos a ekonomická uskutočniteľnosť súviseli s približne 2,1-násobne vyššou šancou, ako jediný štatisticky významný technologický faktor.
- Zdroje, procesy a motivácia pre zavádzanie súviseli s približne 2-násobne vyššou šancou.
Vedenie a zručnosti súvisia s vyšším stupňom zavádzania najviac.
- Podpora vedenia a AI stratégia≈ 2,4×
- Zručnosti a školenie zamestnancov≈ 2,4×
- Vnímaný prínos a uskutočniteľnosť≈ 2,1×
- Zdroje, procesy a motivácia≈ 2,0×
Rovnako zaujímavé je, čo v modeli štatisticky významné nebolo. Technologická pripravenosť, dôvera v bezpečnosť AI, firemná kultúra a všetky vonkajšie faktory vrátane tlaku konkurencie a vnímanej štátnej podpory po zohľadnení ostatných faktorov významné neboli. Vnímaná štátna podpora so stupňom zavádzania nesúvisela ani samostatne. Autori z toho vyvodzujú, že zavádzanie AI v MSP je najmä budovanie organizačných schopností, a odporúčajú dopĺňať finančnú podporu rozvojom manažérskych schopností a zručností zamestnancov.
Dizajn štúdie je prierezový a údaje pochádzajú z dotazníka, preto nevieme povedať, či podpora vedenia firmu posúva vyššie, alebo či vedenie firiem na vyšších stupňoch AI viac podporuje, keďže už vidí jej prínos. Ide o konferenčný príspevok, presné desatinné hodnoty preto berieme ako orientačné.
Otázka 2: Kto je za AI vo firme zodpovedný?
Peter Štetka a Nora Grisáková viedli 30 rozhovorov so slovenskými firmami, ktoré AI už zaviedli, a opísali tri typické cesty. Osem firiem začalo experimentovaním zdola, keď si nástroje našli jednotliví zamestnanci. Pätnásť zvolilo strategické zavádzanie zhora. Sedem firiem je zameraných na AI a rozširuje ju postupne.
Autori zároveň opísali sedem signálov, ktoré môžu naznačovať, že firma je pripravená AI rozširovať. Firmy, ktoré začali zdola, mali v priemere 3 zo 7 signálov, firmy so strategickým zavádzaním 6,7 a firmy zamerané na AI 6,1. Určeného vlastníka alebo zodpovednú rolu malo len 63 % firiem v súbore a práve tento signál najviac odlišoval firmy, ktoré začali zdola. Ide o kvalitatívnu štúdiu na účelovo vybraných firmách. Autori signály označujú za kandidátov na včasné ukazovatele, nie za overené prediktory úspechu, a počty slúžili ako kontrola ich vlastnej interpretácie.
Ak si chcete urobiť rýchly prehľad, prejdite si signály podľa štúdie ako otázky:
- Máme pomenované ciele, ktoré má AI firme priniesť, a vieme ich prepojiť s výsledkami?
- Nové nástroje najprv testujeme v obmedzenom rozsahu a postupne sa z toho učíme?
- Je za AI určený konkrétny človek, tím alebo jasná zodpovednosť?
- Je AI súčasťou viacerých procesov alebo nášho produktu, nielen jednotlivých úloh?
- Máme plán, kam chceme používanie AI rozšíriť?
- Máme pravidlá, ľudský dohľad nad výstupmi a pozornosť k právnym požiadavkám?
- Vyberáme si, ktoré novinky v AI majú pre nás zmysel, namiesto toho, aby sme skúšali všetko?
Počet kladných odpovedí nie je skóre úspechu. Pomôže však ukázať, kde firme chýba vlastník, pravidlá alebo plán.
Otázka 3: Čo sa deje vo vnútri firiem, ktoré AI už používajú?
Štatistiky ukazujú, koľko firiem AI používa. Menej sa vie o tom, ako vyzerá používanie vo vnútri firmy na stupni 3 alebo 4. Tím z AI-ImpactSK zverejnil súbor 58 anonymizovaných rozhovorov so slovenskými firmami a verejnými organizáciami a nad nimi monografiu s názvom Adopting Without Governing. Podľa zhrnutia autorov sa riadenie AI v rozhovoroch objavovalo zriedka, 65,5 % organizácií pomenovalo konkrétne prínosy, no merali ich len v 20,7 % prípadov. Autori to zhŕňajú tak, že organizácie AI zavádzajú bez jej riadenia a merania.
S tým súhlasia aj prieskumy medzi manažérmi uvedené vyššie: väčšina firiem s AI podľa nich zatiaľ najmä experimentuje a len menšina ju zavádza koncepčne. Pre vedenie z toho vyplývajú praktické otázky:
- Je AI pri niektorej úlohe súčasťou dohodnutého postupu, alebo závisí od toho, či ju niekto použije?
- Má firma písané pravidlá, aké údaje do AI patria a na akých účtoch sa pracuje?
- Meria firma prínos pri konkrétnych úlohách, alebo vychádza z odhadov?
- Rozhodlo vedenie, na čo sa použije prípadný ušetrený čas?
Ako k tomu pristupujeme v Myslite
Chápeme, že vedenie MSP nemá čas zostavovať AI stratégiu skôr, ako vidí prvé výsledky. Zároveň výskumy uvedené vyššie spájajú vyšší stupeň zavádzania s vedením, zručnosťami a vyčlenenými zdrojmi. Preto odporúčame popri prvých nástrojoch nastaviť aj niekoľko základov. Je to naše odporúčanie, jeho účinok výskumy priamo neoverovali.
- S vedením pomenovať, kde na mape firma stojí a čo má AI priniesť.
- Určiť, kto je za používanie AI v tíme zodpovedný.
- Pravidlá pre dáta ujasniť ešte pred prácou s firemnými podkladmi.
- Vybrať v tíme 1 až 2 úlohy, zaznamenať východiskový stav a po dohodnutom čase výsledok porovnať.
- Dohodnúť s vedením, na čo sa prípadný ušetrený čas použije.
Na workshopoch Myslite účastníci pracujú na vlastných úlohách, so zadaním aj s kontrolou výsledku, a na dohodnutých pravidlách pre podklady. Pomoc so stanovením vlastníka, s meraním alebo návrhom pravidiel ponúkame len ako dohodnutú časť spolupráce. Výsledok ani úsporu času nesľubujeme. Prečo samotný nástroj nestačí, rozoberáme aj v článku Prečo nestačí zamestnancom kúpiť licenciu na AI?
Záver
Či slovenské firmy AI používajú, je dnes menej zaujímavá otázka ako to, na akom stupni sú a čo im bráni posunúť sa ďalej. Typický MSP je podľa dostupných výskumov okolo pilotnej fázy. S vyšším stupňom v nich súvisí najmä vedenie, ktoré určí smer a zodpovednosť, zamestnanci so zručnosťami a vyčlenené zdroje. Technologická pripravenosť v týchto výsledkoch štatisticky významná nebola. Ide o súvislosti z prierezových a kvalitatívnych štúdií, nie o overený recept.
Ak chcete prebrať, kde na mape stojí vaša firma, ozvite sa nám.
Časté otázky
Koľko slovenských firiem používa umelú inteligenciu?
Podľa Eurostatu používalo v roku 2025 aspoň jednu technológiu AI 18 % slovenských podnikov s 10 a viac zamestnanými osobami vo vybraných odvetviach, medzi malými podnikmi 15,6 %. Prieskumy medzi manažérmi z roku 2026 (SAP a Ipsos, Alma Career) uvádzajú 73 až 77 %. Merajú však iné veci, napríklad aj to, že firma používaniu nástrojov zamestnancami nebráni, a nejde o reprezentatívne vzorky.
V akej fáze zavádzania AI sú slovenské malé a stredné podniky?
Na päťstupňovej škále výskumníkov z Ekonomickej univerzity v Bratislave mala vzorka 234 slovenských MSP medián 3, čo zodpovedá pilotnej fáze (Pallérová a Hojdík, 2026). Stupeň uvádzali firmy samy.
Čo súvisí s posunom firmy v zavádzaní AI?
Podľa Pallérovej a Hojdíka (2026) s vyšším stupňom najviac súvisia podpora vedenia a AI stratégia a zručnosti a školenie zamestnancov, oboje s približne 2,4-násobne vyššou šancou byť o stupeň vyššie. Štúdia je prierezová, preto ukazuje súvislosť a príčinu nepreukazuje.
Pomáha pri zavádzaní AI štátna podpora?
V štúdii na 234 slovenských MSP vnímaná inštitucionálna, finančná a štátna podpora so stupňom zavádzania AI štatisticky významne nesúvisela, a to ani samostatne. Autori odporúčajú dopĺňať finančnú podporu rozvojom manažérskych schopností a zručností zamestnancov. Výsledok sa týka vnímania podpory v ich vzorke, nie hodnotenia konkrétnych programov.
Ako zistím, na akom stupni zavádzania AI je moja firma?
Pomôže päťstupňová škála: nepoužíva, plánuje, pilotuje, AI vo vybraných procesoch, AI vo viacerých funkciách. Doplniť ju možno siedmimi signálmi podľa Štetku a Grisákovej (2026). Firmy so strategickým zavádzaním mali v ich súbore v priemere 6,7 zo 7 signálov a firmy, ktoré začínali zdola, 3. Signály nie sú overené prediktory úspechu, slúžia na orientáciu.
Zdroje
- Alma Career Slovakia (2026). Firmy vnímajú AI ako príležitosť, ale systematicky ju zavádza menšina, 2. septembra 2026. Dátový sprievodca adaptabilitou firiem; 313 majiteľov a manažérov firiem s 10 a viac zamestnancami, zber 24. februára až 11. marca 2026, realizácia G82 a Simply 5.
- Eurostat (2026). Artificial intelligence by size class of enterprise, isoc_eb_ai, aktualizácia 15. júna 2026. Podniky s 10 a viac zamestnanými osobami vo vybraných odvetviach; Slovensko 7,04 % (2023), 18,00 % (2025), malé podniky 15,59 %, stredné 23,05 % (2025). Metodický a vecný kontext.
- Pallérová, D., Hojdík, V. (2026). From technology to organization: Identifying the key determinants of AI adoption stages in Slovak SMEs using the TOE framework. IISES International Academic Conference, Madrid, zborník s. 107–123. Konferenčný príspevok; 234 MSP, odpovede firiem, ordinálna regresia, prierezové dáta.
- PwC Slovensko (2026). Slovenský CEO prieskum 2026, 19. marca 2026. 97 generálnych riaditeľov, zber december 2025 až január 2026; 96 % firiem s obratom aspoň 5 miliónov eur.
- SAP a Ipsos (2026). Prieskum medzi 150 slovenskými manažérmi, online panel Ipsos, august 2026, podľa správy Finsider. Metodika podľa tlačovej správy SAP pre Česko; slovenskú hranicu veľkosti firiem zdroj neuvádza.
- Štetka, P., Grisáková, N. (2026). Adoption Trajectories and Early Signals of AI Scaling: Evidence from 30 Enterprise Interviews. Computer Sciences & Mathematics Forum, 16(1), 5. Konferenčný príspevok; kvalitatívna štúdia na účelovo vybraných firmách.
- Štetka, P., Grisáková, N. (2026). Adopting Without Governing: Artificial Intelligence in Slovak Enterprises, september 2026. Monografia nad 58 rozhovormi; údaje citované podľa zhrnutia autorov. Dátový súbor rozhovorov, Zenodo.
- Štetka, P., Hajduová, Z., Grisáková, N. (2026). Reported and anticipated workforce reconfiguration during artificial intelligence adoption.2026.37). Problems and Perspectives in Management, 24(3), 589–610. Recenzovaná štúdia; 693 firiem, ktoré sa AI venujú, online prieskum august až september 2025.