Prečo nestačí zamestnancom kúpiť licenciu na AI?

Mnohé firmy začínajú s AI nákupom licencií na ChatGPT, Copilot alebo Claude. Po niekoľkých týždňoch môže vedenie zistiť, že nástroj pravidelne používa len časť ľudí a že sa vo výstupoch objavujú chyby. Za takým stavom môžu stáť otázky, na ktoré zamestnanci nedostali odpoveď, napríklad:

• „Ako mám vedieť, či je odpoveď AI správna?“
• „Môžem do nástroja vložiť zmluvu s klientom?“
• „Kto zodpovedá za chybu, ak výstup AI pošlem ďalej?“

Nezodpovedané otázky môžu brzdiť snahu vedenia zaviesť AI do firemných procesov. Zamestnanec, ktorý si nie je istý, nástroj buď nepoužíva, alebo ho používa bez kontroly výstupov. To môže viesť k chybám smerom k zákazníkom.

Na workshopoch Myslite preto popri ovládaní nástroja pracujeme s tým, čo zamestnanci potrebujú na jeho bezpečné použitie: ako zadanie formulovať, ako výsledok overiť a kedy ho do práce nepustiť. Účastníci to skúšajú na vlastných úlohách a pri kontrole výsledku dostávajú našu pomoc.

Výskumy a prieskumy z rokov 2025 a 2026 ukazujú podobným smerom. Firmy nasadzujú AI rýchlejšie, než pripravujú ľudí, väčšinu prínosov uvádza menšina firiem a pri práci s AI sa mení podoba kritického myslenia. V článku tieto zistenia rozoberáme a dopĺňame o to, čo z nich vyplýva pre malé a stredné podniky (MSP).

Čo ukázal Global Skills Report 2026?

Global Skills Report 2026 od spoločnosti Coursera, ktorá sa spojila s Udemy, porovnáva 98 krajín podľa toho, ako sa ich používatelia online kurzov učia zručnosti v AI spolu s ľudskými zručnosťami. Nový index kombinuje údaje o učení na platforme Coursera (váha 60 %) s indexom pripravenosti vlád na AI od Oxford Insights (váha 40 %). Údaje o učení pokrývajú obdobie od apríla 2025 do marca 2026.

Z 31 európskych krajín, ktoré report hodnotil, sa 25 umiestnilo v hornej polovici rebríčka. Poľsko je na 16. mieste, Rakúsko na 20., Česko na 26. a Maďarsko na 39. mieste. Slovensko v rebríčku nie je a report dôvod neuvádza, preto túto absenciu nemožno čítať ako hodnotenie slovenských firiem.

Pri interpretácii treba mať na pamäti, že report vydal poskytovateľ online kurzov a vychádza z údajov jeho platforiem. Autori sami upozorňujú, že výsledky opisujú aktivitu používateľov platforiem a nemožno ich považovať za obraz celej ekonomiky.

Čo hovoria údaje o firmách v EÚ

Pre slovenské firmy sú preto užitočnejšie údaje Eurostatu o podnikoch s 10 a viac zamestnanými osobami vo vybraných odvetviach. V roku 2025 používalo aspoň jednu technológiu AI 19,95 % takých podnikov v EÚ. Medzi malými podnikmi to bolo 17 %, medzi strednými 30,36 % a medzi veľkými 55,03 %. Na Slovensku to bolo 18 % podnikov v roku 2025, oproti 7,04 % v roku 2023. Rovnaký vývoj uvádza aj OECD v hospodárskom prehľade Slovenska z roku 2026.

Eurostat sa zároveň pýta podnikov, ktoré AI nepoužívajú, no jej použitie zvažovali, čo im v tom bráni. V EÚ jej použitie v roku 2025 zvažovalo 14,21 % podnikov, ktoré AI nepoužívali.

Firmám, ktoré AI zvažovali, najčastejšie chýbajú odborné znalosti.

• Chýbajúce odborné znalosti70,3 %
• Nejasné právne dôsledky53,6 %
• Obavy o ochranu údajov a súkromia52,7 %
• AI nepovažujú za užitočnú17,8 %

Najčastejšie dôvody sa týkajú znalostí ľudí a právnej istoty. Ak firme chýbajú znalosti a istota v tom, čo smie, samotná licencia tento stav nezmení.

Náš postoj

Pod pripravenosťou na AI rozumieme stav, keď zamestnanec vie nástroj použiť na svoju úlohu, vie overiť jeho výstup a pozná pravidlá, ktoré pre AI firma nastavila. Licencia sprístupní nástroj, zvyšné časti si však vyžadujú prípravu ľudí a dohodu vo vedení.

Za vhodný krok v MSP považujeme rozvíjať tieto tri schopnosti spolu, na konkrétnych úlohách tímu. Ide o naše odporúčanie, ktoré vychádza z našej práce a z výskumov uvedených nižšie; samo osebe nie je výskumom overeným postupom.

Vážne berieme riziko, že firma investuje do licencií aj školenia a nástroj sa napriek tomu nestane súčasťou práce. Rovnako vážne berieme opačné riziko, keď zamestnanci AI používajú často, no jej výstupy prestanú kontrolovať.

V ďalších častiach rozoberáme tri otázky: prečo samotná licencia neprináša výsledky, prečo pri práci s AI rastie význam kritického myslenia a aké pravidlá a povinnosti má firma zabezpečiť.

Otázka 1: Prečo samotná licencia neprináša výsledky?

Nákup licencie je rýchle rozhodnutie, ktoré vedenie vie urobiť bez zmeny pracovných postupov. Práve preto sa ľahko stane jediným krokom. Prieskumy z rokov 2025 a 2026 naznačujú, že prínos z AI súvisí najmä s tým, čo firma urobí po nákupe.

Firmy AI nasadzujú rýchlejšie, než pripravujú ľudí.

• AI nasadili alebo ju pilotujú73 %
• Väčšina zamestnancov prešla preškolením v AI za posledných 12 mesiacov18 %

• Firmy pri nasadení AI sledujú najmä efektivitu a automatizáciu. V rovnakom prieskume Aon (2026) uviedlo automatizáciu rutinných úloh ako jeden z kľúčových cieľov nasadenia AI 80 % organizácií, preškolenie alebo rozvoj zručností zamestnancov 35 %. Respondenti mohli uviesť viac cieľov.
• Väčšinu prínosov uvádza menšina firiem. V prieskume PwC (2026) odpovedalo 1 217 riaditeľov a vyšších manažérov z 25 odvetví; 91 % ich firiem je kótovaných na burze a 76 % má tržby aspoň 1 miliardu USD. Na 20 % firiem pripadá 74 % prínosov z AI, teda tržieb a úspor, ktoré firmy samy pripisujú AI, porovnaných v rámci odvetvia. Firmy z tejto skupiny 2,2-krát častejšie uvádzajú, že pracovné postupy prerábajú tak, aby do nich AI zabudovali, namiesto toho, aby len pridávali nástroje.
• Osobná produktivita sa do výsledkov firmy neprenesie automaticky. V online prieskume McKinsey (2026) medzi 1 719 respondentmi z 97 krajín uviedlo 80 % respondentov, ktorí AI používajú vo svojej práci, že im AI zlepšuje produktivitu. Aspoň nejaký vplyv AI na prevádzkový zisk (EBIT) svojej organizácie však uviedlo 37 % respondentov. Skupina s najvyšším vykazovaným prínosom tvorí približne 6 % respondentov. Z nej takmer tri štvrtiny uvádzajú zásadné prepracovanie pracovných postupov kvôli AI, medzi ostatnými približne štvrtina.

Všetky tri zdroje sú konzultačné prieskumy s prevahou veľkých firiem. Zachytávajú, čo respondenti uvádzajú, a príčinu nepreukazujú. Smer zistení je však zhodný: vyšší prínos z AI sa v nich spája s prípravou ľudí a úpravou postupov, nielen s prístupom k nástroju.

Chápeme, že v MSP nie je priestor na rozsiahle transformačné programy. Preto navrhujeme menšie kroky:

1. Vyberte v každom tíme 1 až 2 opakujúce sa úlohy, pri ktorých má AI zmysel, a zapíšte si, koľko času a opráv dnes zaberajú.
2. Dohodnite, kto výstup AI pri týchto úlohách kontroluje a podľa čoho.
3. Dohodnite vo vedení, na čo sa použije prípadný ušetrený čas.
4. Po 2 až 4 týždňoch sa k úlohám vráťte a výsledok porovnajte za celý tím.

Sú to naše odporúčania, nie výskumom overený postup. Na workshopoch Myslite pracujú účastníci na vlastných úlohách. V modeli 3–1–2 (3 hodiny úvodný workshop, 1 hodina konzultácií podľa dohody, 2 hodiny nadväzujúci workshop) sa k vyskúšaným postupom vraciame. Ak je meranie súčasťou dohody, vopred vyberieme úlohy, kritériá kvality a termín vyhodnotenia a výsledok vykazujeme za tím. Úsporu času nesľubujeme, meranie môže ukázať zlepšenie, žiadnu zmenu aj zhoršenie.

Otázka 2: Prečo pri práci s AI rastie význam kritického myslenia?

Výstupy AI pôsobia presvedčivo aj vtedy, keď obsahujú chybu, vymyslený zdroj alebo nesprávne číslo. Otázka, ako výstup AI overiť, je preto pre zamestnancov zásadná. Pre vedenie je dôležitá aj preto, že zodpovednosť za výstup, ktorý odíde zákazníkovi, nesie firma.

• Dôvera v nástroj súvisí s menej kritickým myslením. Lee a kol. z Microsoft Research a Carnegie Mellon University publikovali v zborníku konferencie CHI 2025 prieskum medzi 319 znalostnými pracovníkmi, ktorí opísali 936 príkladov práce s generatívnou AI. Vyššia dôvera v generatívnu AI súvisela s tým, že respondenti pri úlohe menej vnímali vlastné kritické myslenie; vyššia dôvera vo vlastné schopnosti s tým, že ho vnímali viac. Štúdia vychádza z vlastného hodnotenia respondentov a príčinu nepreukazuje.
• Kritické myslenie mení podobu. Rovnaká štúdia opisuje posun k overovaniu informácií, k zapracovaniu odpovede AI do vlastnej práce a k zodpovednosti za výsledok celej úlohy.
• Firmy aj jednotlivci sa k týmto zručnostiam obracajú. V prieskume Aon (2026) súhlasí 84 % respondentov, že s rastúcou automatizáciou úloh musia zamestnanci klásť väčší dôraz na rozvoj takzvaných mäkkých zručností. Global Skills Report 2026 uvádza na platforme Coursera medziročný nárast zápisov do kurzov kritického myslenia o 107 %.

Uvedené zdroje naznačujú, že kontrola výstupov si vyžaduje odbornosť aj zámernú pozornosť. Chápeme, že zamestnanec pod tlakom termínov výsledok AI rád prevezme bez kontroly. Preto odporúčame:

• určiť pre každý typ úlohy, čo sa overuje vždy, napríklad čísla, citácie, mená a odkazy na predpisy,
• začínať s AI na úlohách, ktorým zamestnanec odborne rozumie a chybu v nich dokáže rozpoznať,
• žiadať od AI zdroje a overovať ich otvorením pôvodného dokumentu,
• výstup, ktorý odchádza zákazníkovi alebo podľa ktorého sa rozhoduje, pred použitím skontroluje človek.

Na workshopoch účastníci pri vlastných úlohách pracujú so zadaním aj s kontrolou výsledku.

Otázka 3: Aké pravidlá a povinnosti musí firma zabezpečiť?

Zamestnanci potrebujú vedieť, ktoré dáta smú do nástroja vložiť a čo robiť pri chybe. Neistotu v tejto oblasti vidno aj v údajoch Eurostatu v grafe vyššie, kde firmy často uvádzajú nejasné právne dôsledky a obavy o ochranu údajov. Bez jasných pravidiel firma riskuje, že ľudia AI buď nepoužijú vôbec, alebo ju použijú tam, kde by nemali.

• Povinnosť AI gramotnosti platí v upravenom znení. Článok 4 AI Act sa uplatňuje od 2. februára 2025. Nariadenie (EÚ) 2026/1744, takzvaný digitálny omnibus o AI, účinné od 27. júla 2026, jeho znenie zmenilo. Poskytovatelia a subjekty nasadzujúce systémy AI, teda aj firmy, ktoré AI nástroje používajú pri práci, majú prijať opatrenia na podporu rozvoja AI gramotnosti svojich zamestnancov a ďalších osôb, ktoré s AI pracujú v ich mene. Nemusia zaručiť konkrétnu úroveň gramotnosti jednotlivca. Podrobnejšie znenie a zdroje nájdete na stránke AI gramotnosť podľa článku 4 AI Act.
• Certifikát sa nevyžaduje. Podľa otázok a odpovedí Európskej komisie k AI gramotnosti netreba certifikát; organizácia môže viesť interný záznam o školeniach alebo iných opatreniach. Dohľad nad článkom 4 vykonávajú národné orgány dohľadu nad trhom, podľa Komisie od 2. augusta 2026.
• Pravidlá vo firmách často chýbajú. V prieskume Aon (2026) uvádza plne funkčné zásady pre AI s mechanizmom dohľadu 28 % organizácií. Podľa PwC (2026) firmy s najvyšším prínosom z AI 1,7-krát častejšie používajú zdokumentovaný rámec zodpovedného používania AI. Podľa ich vedenia aj zamestnanci týchto firiem 2,1-krát častejšie dôverujú výstupom AI a riadia sa nimi.

Prehľad slúži ako všeobecná orientácia a nenahrádza právne posúdenie. Znenie predpisov a usmernení sa mení, preto odporúčame overiť ho k aktuálnemu dátumu.

Uvedené zdroje ukazujú, že pravidlá a záznam o vzdelávaní sú pre firmu praktickou aj právnou témou. Chápeme, že vedenie MSP zvyčajne nemá vlastné právne oddelenie. Preto odporúčame začať krátkymi internými pravidlami, ktoré pokryjú:

1. zoznam povolených nástrojov s presným názvom produktu a typom účtu,
2. ktoré dáta smú do ktorého nástroja,
3. povinnosť overiť výstup človekom pred odoslaním zákazníkovi alebo pred rozhodnutím,
4. činnosti, pri ktorých AI nenahrádza úsudok človeka, napríklad výber uchádzačov,
5. jednoduchý postup pri incidente, napríklad keď niekto omylom vloží citlivé dáta,
6. záznam o vzdelávaní ako doklad o opatreniach podľa článku 4.

Samotné pravidlá ani záznam nezaručujú splnenie všetkých povinností. Podrobnejšie sa dátam venujeme v článku Aké firemné dáta môžete vkladať do AI podľa GDPR? Verejným inštitúciám sa venuje článok Ako si má verejná inštitúcia vybrať AI školenie?

Na workshopoch vysvetľujeme pravidlá na vlastných úlohách účastníkov. Návrh interných pravidiel ponúkame iba ako dohodnutú časť spolupráce; firma si ho upraví a schváli podľa seba. Po workshope dostanete záznam o absolvovanom školení a jeho obsahu pre evidenciu AI gramotnosti.

Záver: čo rozhoduje o návratnosti licencie

Licencia firme sprístupní nástroj. O tom, či sa z neho stane prínos, rozhoduje najmä to, či zamestnanci vedia nástroj použiť na svoje úlohy, overiť jeho výstupy a dodržať pravidlá, ktoré firma nastavila. Prieskumy z rokov 2025 a 2026 ukazujú, že prípravu ľudí firmy často nechávajú za nasadením nástrojov, a firmy s najvyšším vykazovaným prínosom z AI častejšie upravujú postupy a pravidlá. Ich čísla pochádzajú prevažne z veľkých firiem, preto ich na MSP prenášame opatrne.

Ak chcete prebrať, ako pripraviť váš tím, ozvite sa nám.

Časté otázky

Stačí firme kúpiť licenciu na ChatGPT alebo Copilot?

Na sprístupnenie nástroja áno, na návratnosť investície zvyčajne nie. V prieskume PwC (2026) pripadá 74 % prínosov, ktoré firmy pripisujú AI, na 20 % firiem a tieto firmy častejšie uvádzajú, že do pracovných postupov AI zabudovali. Prieskum príčinu nepreukazuje, popri licencii však odporúčame pripraviť ľudí a pravidlá používania.

Je školenie AI gramotnosti povinné podľa AI Act?

Článok 4 AI Act ukladá poskytovateľom a subjektom nasadzujúcim systémy AI, teda aj firmám, ktoré AI používajú pri práci, prijať opatrenia na podporu rozvoja AI gramotnosti zamestnancov. V znení účinnom od 27. júla 2026 výslovne nevyžaduje zaručiť konkrétnu úroveň u jednotlivca. Formu opatrení nepredpisuje, školenie je jednou z možností.

Potrebujú zamestnanci certifikát z AI?

Podľa otázok a odpovedí Európskej komisie certifikát potrebný nie je. Organizácia môže viesť interný záznam o školeniach alebo iných opatreniach na podporu AI gramotnosti.

Prečo je pri práci s AI dôležité kritické myslenie?

Výstupy AI môžu obsahovať chyby, ktoré pôsobia presvedčivo. V štúdii Lee a kol. (2025) medzi 319 znalostnými pracovníkmi súvisela vyššia dôvera v generatívnu AI s menej vnímaným kritickým myslením. Štúdia príčinu nepreukazuje, ukazuje však, prečo treba overovanie výstupov zámerne trénovať.

Koľko slovenských firiem používa AI?

Podľa Eurostatu používalo v roku 2025 aspoň jednu technológiu AI 18 % slovenských podnikov s 10 a viac zamestnanými osobami vo vybraných odvetviach, v roku 2023 to bolo 7,04 %. Priemer EÚ bol v roku 2025 19,95 %.

Prečo Slovensko chýba v Global Skills Report 2026?

Report Slovensko do rebríčka 98 krajín nezaradil a dôvod neuvádza. Absenciu preto nemožno čítať ako hodnotenie pripravenosti slovenských firiem na AI.

Zdroje

• Aon (2026). 2026 Human Capital Trends Study. Prieskum 2 361 členov predstavenstiev a vyšších manažérov z 62 krajín, zber november 2025 až január 2026; odpovede respondentov, s. 3, 11–15. Stránka štúdie.
• Coursera (2026). Global Skills Report 2026: The AI-Human Skills Advantage, september 2026. Report poskytovateľa online vzdelávania (Coursera a Udemy po spojení); index krajín vychádza z údajov Coursery za apríl 2025 až marec 2026 a z indexu Oxford Insights.
• Eurostat (2026). Artificial intelligence by size class of enterprise, isoc_eb_ai, aktualizácia 15. júna 2026. Podniky s 10 a viac zamestnanými osobami vo vybraných odvetviach. Dôvody nepoužívania AI: podiel podnikov, ktoré AI nepoužívajú, no jej použitie zvažovali. Metodický a vecný kontext.
• Európska komisia (2025, aktualizované 20. 10. 2026). AI Literacy: Questions & Answers. Usmernenie; dátum účinnosti zmeny článku 4 uvádzame podľa Úradného vestníka.
• Európsky parlament a Rada EÚ (2026). Nariadenie (EÚ) 2026/1744 (digitálny omnibus o AI), Ú. v. EÚ L 24. 7. 2026, účinnosť 27. 7. 2026. Právny predpis.
• Lee, H.-P., Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R., Wilson, N. (2025). The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers. Proceedings of CHI 2025, ACM. Recenzovaný konferenčný príspevok; prieskum vlastného hodnotenia, nie meranie príčiny.
• McKinsey & Company (2026). The state of AI in 2026: On the road to ROI, 25. augusta 2026. Online prieskum 1 719 respondentov z 97 krajín, zber 4. mája až 8. júna 2026; odpovede respondentov. Úplná správa, s. 2, 10, 11, 16–17.
• OECD (2026). OECD Economic Surveys: Slovak Republic 2026, kapitola Reaping the economic benefits from AI, 25. júna 2026. Hospodársky prehľad, údaje o používaní AI preberá z Eurostatu.
• PwC (2026). Want ROI from AI? Go for growth. 2026 AI Performance Study. Prieskum 1 217 riaditeľov a vyšších manažérov, prevažne kótovaných firiem s tržbami nad 1 miliardu USD, zber 2025; prínosy z AI podľa odhadu respondentov, s. 3, 17–21, 28. Tlačová správa.